MIT와 컨설팅업체 커니가 글로벌 교통 분야 AI 활용을 분석한 결과 전 세계 AI 교통 프로젝트 대부분이 아직 파일럿 단계에 머물며 대규모 확산에 실패하고 있는 것으로 나타났습니다.
보고서는 구글 리프트 우버 프레이트 도이체반 네옴 등 55개 글로벌 조직의 사례를 토대로 네트워크 계획과 자율주행 수요 시뮬레이션 군중 모니터링 등에서 AI가 활발히 시험되고 있지만 확장된 통합 시스템으로 이어지지 못하는 구조적 한계를 지적했습니다.
특히 AI가 어떤 기능에서는 인간을 크게 능가하면서도 다른 기능에서는 예측 불가능하게 실패하는 이른바 들쭉날쭉한 경계선 현상이 안전이 최우선인 교통 분야에 새로운 위험과 과제를 만든다고 강조했습니다.
연구진은 차량·인프라·에너지 사용·승객 흐름을 동시에 최적화하는 전 시스템 차원의 배치가 이뤄질 때 AI의 효과가 폭발적으로 커질 수 있지만 그만큼 거버넌스와 책임 문제 안전 기준 설정이 더 복잡해진다고 설명했습니다.
커니와 MIT 구글 등 업계 리더들은 앞으로 성공하는 도시는 인간과 기계의 통제권을 어떻게 나누고 공공 부문·민간 운영자·기술 기업 간 협력을 어떻게 설계하느냐에 달려 있다며 전례 없는 수준의 조율이 없으면 더 안전한 도로 깨끗한 공기 공정한 이동 접근성이라는 AI 모빌리티의 약속이 무산될 수 있다고 경고했습니다.
