거대한 벤츠 앞에 선 젠슨 황…”엔비디아 자율주행차 곧 달린다”

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 세계 최대 정보기술(IT)·가전 전시회 'CES2026' 개막을 하루 앞둔 5일 미 네바다주 라스베이거스 퐁텐블로 호텔에서 열린 엔비디아 CES 2026에서 기조연설 도중 벤츠와의 협업을 설명하고 있다. 뉴스1

“미래에는 모든 자동차가 자율주행을 하고, 인공지능(AI)에 의해 작동하게 될 것이다. 자율주행차가 거대한 로보틱스 산업 중 하나가 될 것이라는 점에 의심의 여지가 없다.”

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 자율주행과 AI 데이터센터(AIDC)를 아우르는 차세대 전략을 공개하며 ‘피지컬 AI’ 경쟁에 참전을 선언했다. 독일 메르세데스-벤츠와 손잡고 AI가 이끄는 새로운 주행 시대를 여는 동시에 차세대 AI 칩 ‘베라 루빈’을 내놓으며 AI·자율주행·AIDC의 속도와 표준을 주도하겠다는 목표도 분명히 했다.

젠슨 황은 미 네바다주 라스베이거스에서 세계 최대 가전·정보기술(IT) 전시회 CES 2026 개막을 하루 앞둔 5일(현지시간) “엔비디아의 첫 자율주행 차량이 도로에 나오게 된다는 사실이 기쁘다”며 “미국은 1분기, 유럽은 2분기, 아시아는 3, 4분기로 예정돼 있다”고 알렸다.

그는 이날 특별 기조연설에서 벤츠와 손잡고 엔비디아가 직접 구축한 자율주행 스택을 담은 차량이 도로를 운행하는 영상을 선보였다. 벤츠는 하드웨어 플랫폼을 제공하고 엔비디아는 두 개의 자율주행(AV) 스택과 안전 정책 엔진, 무선 업데이트(OTA)와 운영을 맡는다.

젠슨 황은 전 세계 자동차 회사들이 공통으로 쓰는 AI 기반 자율주행 플랫폼이 되겠다는 포부를 밝혔다. 그는 이를 위한 핵심 기술로 AI 기반 자율주행 시스템 ‘알파마요(Alpamayo) 스택’을 꼽았다. 이는 엔비디아가 만든 차세대 자율주행 AI 모델로, 카메라·센서의 입력을 받아 사람처럼 전체 상황을 이해하고 결정한다. AI가 직접 보고 판단하고 운전하는 ‘자율주행 두뇌’인 셈이다.

지금까지의 자율주행차는 어떤 상황에 맞닥뜨리면 여기에 맞게 대처하도록 코드가 짜여진 규칙 기반 시스템이어서 예상치 못한 변수가 등장하면 대응에 한계를 보였다. 엔비디아는 이를 반영해 ‘추론 AI’를 들고 나왔다. 센서가 입력한 정보를 인식하는 데 머물지 않고 이를 눈 앞에 펼쳐진 맥락에 맞게 판단하는 두뇌 역할을 하도록 만들어졌다. 또 ‘규제와 안전’을 검증할 때 쓰이는 ‘클래식 AV 스택’도 함께 돌아가면서 서로 감시하고 작동하는 구조다.

엔비디아는 알파마요를 오픈소스로 공개해 전 세계 자동차 제조사와 로봇 개발사가 자유롭게 활용하게 했다. 이는 GPU 프로그래밍 표준 ‘쿠다(CUDA)’를 무료로 배포해 생태계를 장악했던 전략을 자율주행 분야에서도 재현하겠다는 의도로 풀이된다. 모델을 개방해도 이를 가장 잘 움직이게 할 하드웨어는 엔비디아만 제공할 수 있다는 자신감도 엿보인다.

‘생각하는 AI’ 시대 겨냥한 루빈… “연산력 경쟁의 기준 되겠다”

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 5일 미국 네바다주 라스베이거스 퐁텐블로 호텔에서 열린 엔비디아 CES 2026 라이브에서 루빈을 선보이고 있다. 뉴스1

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 5일 미국 네바다주 라스베이거스 퐁텐블로 호텔에서 열린 엔비디아 CES 2026 라이브에서 루빈을 선보이고 있다. 뉴스1

젠슨 황은 이날 차세대 AIDC의 핵심이 될 베라 루빈 아키텍처를 선보이며 “현존하는 최첨단 인공지능(AI) 하드웨어”라고 자랑했다. 그는 “AI 구동에 필요한 연산량이 폭발적으로 급증하고 있다는 근본 과제를 풀기 위해 베라 루빈을 설계했다”며 “오늘 루빈이 본격 양산 체제에 들어갔음을 공식 선언한다”고 밝혔다.

이어 “AI에 필요한 연산량은 폭발적으로 늘고 있고 엔비디아 GPU에 대한 수요 역시 증가하고 있다”며 “그 이유는 모델 규모가 해마다 10배씩 커지고 있어서”라고 말했다. 루빈은 이미 앤트로픽, 오픈AI, 아마존웹서비스(AWS) 등 주요 AI 기업과 슈퍼 컴퓨터 프로젝트 주체들의 선택을 받았다.

이번 발표는 엔비디아가 AI·자율주행·AIDC라는 세 가지 산업의 ‘속도와 표준’을 스스로 정하겠다는 선언으로 해석된다. 오픈소스 모델로 생태계를 넓히고 차세대 칩으로 연산력 경쟁의 기준을 제시하며 자동차를 로봇으로 재정의하는 전략을 동시에 펼쳤기 때문이다.

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